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À la uneDes entrées aux couches, puis à la sortie : suivre un calcul avant l’apprentissage.
Des entrées aux couches puis à la sortie : suis les valeurs, un calcul à la fois.
De l’erreur aux gradients : observer comment les poids s’ajustent.
Comparer une sortie à une cible, calculer les gradients, puis ajuster les poids : découvre ce que fait la rétropropagation.
Du modèle logique de 1943 au perceptron : une idée inspirée du vivant.
Du neurone biologique aux modèles de 1943 et au perceptron : une idée simple, et ses limites.