LE TRAJET DES NOMBRES 2 → 2 → 1

Un réseau. Un calcul à la fois.

Choisis un neurone. Suis ses entrées.
Observe comment les valeurs deviennent une sortie.

  1. 01 Les entrées
  2. 02 Les neurones
  3. 03 La sortie

Prêt. Fais avancer les nombres.

Entrée x₁0,800
Entrée x₂0,300
Poids +Poids −Poids nul

Les traits les plus épais ont les poids les plus importants.

À L’INTÉRIEUR DU NEURONE

Neurone h₁

Calcul à observer
Biais
La somme z
La sortie σ(z)
FAIS VARIER SES PARAMÈTRESx₁ → h₁ · x₂ → h₁

Inverse un poids. Relance. Observe ce qui change.

Comprendre les formules et les limites

Chaque neurone calcule z = w₁ × a₁ + w₂ × a₂ + b, puis σ(z) = 1 / (1 + e−z). Pour h₁ et h₂, les entrées sont x₁ et x₂. Pour y, les entrées sont les sorties h₁ et h₂. Les calculs gardent leur précision ; seuls les nombres affichés sont arrondis.

Ce petit réseau à sigmoïdes illustre une propagation avant. Il ne s’entraîne pas automatiquement et ne prend aucune décision sur le monde réel. Les réseaux peuvent utiliser d’autres fonctions et beaucoup plus de couches. Le neurone artificiel est un modèle mathématique : il ne pense pas.